Forward Thinking Systems añade el modo de bajo consumo y la activación remota a FleetCam

JERICHO, NY, ESTADOS UNIDOS, 28 de septiembre de 2022 -- Forward Thinking Systems se enorgullece de anunciar la incorporación del modo de bajo consumo y la activación remota a sus funciones de FleetCam. Esta nueva funcionalidad permitirá a los usuarios acceder a FleetCam incluso cuando sus vehículos estén apagados.

Con esta actualización, los usuarios pueden descargar imágenes de un evento histórico o de una transmisión en directo sin tener que arrancar el vehículo. El modo de bajo consumo evita que las cámaras agoten excesivamente la batería del vehículo. Además, en caso de que se detecte un bajo voltaje de la batería, se han añadido medidas de seguridad para garantizar que la cámara se apague por completo.

"La activación remota y el modo de bajo consumo son nuevas características que cambian las reglas del juego", afirma David Isler, Consejero Delegado de Forward Thinking Systems. La transmisión en directo y la recopilación de imágenes de vídeo son ahora mucho más sencillas".

Cómo funciona

Si se solicita una transmisión de vídeo o en directo, se envía un mensaje para activar la cámara. A continuación, la cámara realiza la acción solicitada. Una vez finalizada la acción, la cámara vuelve al modo de bajo consumo.

Visite ftsgps.com para más información.

Acerca de Forward Thinking Systems

Forward Thinking Systems se fundó en 2005 y se dedica a crear soluciones de gestión de flotas que aporten ventajas a nuestros clientes. Nuestro software ayuda a nuestros clientes a reducir el riesgo y aumentar la seguridad, lo que les permite ejecutar una operación más rentable. Proporcionamos la información que necesita para gestionar sus vehículos, activos y equipo desde su teléfono u oficina. Las opiniones de los clientes de flotas son una parte crucial a la hora de crear la mejor solución para flotas comerciales. Por eso ofrecemos a todos nuestros clientes asistencia 24 horas al día, 7 días a la semana. Más información en ftsgps.com.

Tyler Linn
Sistemas de previsión
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