28 de febrero de 2023
Comunicado de prensa
JERICHO, NY, ESTADOS UNIDOS, 28 de febrero de 2023 / -- Forward Thinking Systems se ha adjudicado un contrato de telemática para proporcionar servicios de seguimiento GPS para el Distrito Regional de Transporte de Denver (RTD). El contrato apoyará la flota no rentable de RTD de aproximadamente 400 vehículos de apoyo que sirven a las operaciones del Distrito Regional de Transporte.
Forward Thinking Systems equipará a IDT con Software GPS y hardware para impulsar los esfuerzos del distrito por optimizar sus operaciones de transporte. Esta tecnología permitirá a RTD hacer un seguimiento de sus vehículos en tiempo real, controlar el comportamiento de los conductores y optimizar las rutas, la eficiencia del combustible y la programación del mantenimiento.
"Ha sido un privilegio incorporarme y trabajar con el equipo de Denver Regional Transportation District. Esperamos seguir cosechando éxitos durante muchos años", afirma Gil Peters, Director de Ventas Gubernamentales de Forward Thinking Systems.
El Distrito de Transporte Regional de Denver es una de las mayores agencias de transporte de Estados Unidos, que atiende las necesidades de 3,08 millones de personas del área metropolitana de Denver. El distrito opera autobuses, lanzaderas, ferrocarril, servicios de paratránsito ADA, furgonetas compartidas, etc.
Acerca de Forward Thinking Systems (FTS)
Forward Thinking Systems se fundó en 2005 y se dedica a crear soluciones de gestión de flotas que aporten ventajas a nuestros clientes. Nuestro software ayuda a nuestros clientes a reducir el riesgo y aumentar la seguridad, lo que les permite ejecutar una operación más rentable. Proporcionamos la información que necesita para gestionar sus vehículos, activos y equipo desde su teléfono u oficina. Las opiniones de los clientes de flotas son una parte crucial a la hora de crear la mejor solución para flotas comerciales. Por eso ofrecemos a todos nuestros clientes asistencia 24 horas al día, 7 días a la semana. Más información en ftsgps.com.
Lindsay Cagnacci
Sistemas de previsión
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