Imagina que eres un camionero cuyo turno está llegando a su fin a altas horas de la noche. Las carreteras están oscuras y usted está cansado. Luchas por mantener la vista fija en la carretera y te sientes a la deriva. De repente, un fuerte pitido atraviesa la cabina del camión. Te despiertas rápidamente y vuelves a centrarte en la carretera.
En FleetCam La cámara de IA detectó que se te cerraban los párpados y los sensores de salida de carril se dieron cuenta de que te estabas desviando hacia el arcén de la carretera. El sistema emitió una alerta sonora y te devolvió al carril hasta que pudiste detenerte con seguridad.
Ahora imagina que conduces un camión grande por un túnel en hora punta. El tráfico avanza, pero hay muchos coches a tu alrededor. Estás prestando atención a un vehículo que se está incorporando y no te das cuenta de que el conductor que te precede ha frenado de golpe. Sin embargo, tu sistema FleetCam® lo detecta y el sistema de alerta de la cabina empieza a sonar para avisarte del peligro. Le da tiempo suficiente para pisar el freno y evitar una colisión.
Estos ejemplos son algunas de las muchas razones por las que tantas flotas están instalando FleetCam® Enterprise AI en sus vehículos. Las cámaras y sensores de FleetCam® AI detectan este tipo de cosas con regularidad y alertan al conductor en tiempo real cuando surgen problemas. La tecnología está ayudando a salvar vidas en la carretera.
Sin embargo, esa tecnología tiene que ser precisa y fiable para poder hacerlo, independientemente de las condiciones por las que circule el conductor. Para lograrlo, la IA debe disponer de una lectura precisa y frecuente de la velocidad. FleetCam® utiliza el GPS, la ECU del vehículo y, ahora, la tecnología de cálculo a estima para hacer que casi imposible de matar.
Cuenta atrás es un proceso de navegación que ayuda a vehículos, barcos y aviones a calcular su ubicación actual y su trayectoria en tierra. La ecuación matemática utiliza información sobre velocidad y dirección para estimar dónde se encuentran actualmente. La fórmula también calcula con precisión dónde acabarán si continúan a la velocidad y dirección actuales.
El cálculo por estima fue utilizado por navegantes durante siglosColón y la mayoría de los navegantes de la época de las exploraciones. Era necesario cuando el navegante no podía utilizar una masa de tierra o las estrellas para determinar la ubicación del barco en alta mar.
Fue el primer método de navegación que requería un registro diario. Los navegantes partían de la última posición conocida en su carta de navegación. A continuación, utilizando el rumbo de la brújula del barco, la velocidad y el tiempo empleado en cada rumbo a cada velocidad, un navegante calculaba la ruta y la distancia que el barco había recorrido en el mar para determinar dónde se encontraban en el mapa.
Con el tiempo, este proceso ha pasado de ser un cómputo manual a una automatización informática que generalmente sirve de herramienta de navegación de reserva para sistemas más avanzados. Todavía se utiliza en barcos, aviones y algunos sistemas de navegación de vehículos para proporcionar un método de seguimiento alternativo cuando se interrumpe la señal GPS estándar. Por ejemplo, la navegación a estima es el modo por defecto en caso de fallo de algunos sistemas de gestión de vuelo.
Aunque la navegación a estima ya no es el método de rastreo más utilizado, este método básico de navegación sigue siendo utilizado a veces por los navegantes. pilotos de aviones pequeños de baja velocidad. El proceso les ayuda a estimar su trayectoria, velocidad de avance y posición actuales basándose en posiciones conocidas anteriores. También tienen que tener en cuenta la velocidad del viento y el peso del avión a la hora de hacer los cálculos.
Los dispositivos telemáticos tradicionales y los proveedores de servicios telemáticos suelen utilizar módulos GPS estándar que hacen un buen trabajo de seguimiento de un vehículo, siempre que haya una línea de visión despejada desde los satélites hasta el dispositivo, sin estructuras altas ni elementos naturales que bloqueen la conexión.
Millones de usuarios de GPS en todo el mundo dependen de Sistema Mundial de Navegación por Satélite para determinar su ubicación, rastrear vehículos o cartografiar zonas. La constelación actual de GNSS GPS está formada por 31 satélites activos que giran alrededor de la Tierra en seis órbitas diferentes, lo que garantiza que los servidores y dispositivos GPS reciban señales de al menos cinco satélites en todo momento. Un dispositivo GPS necesita conectarse al menos a cuatro señales de satélite para calibrar su ubicación exacta; de lo contrario, no podrá obtener una lectura precisa.
El inconveniente de estas señales procedentes del espacio es que hay cosas que pueden interponerse en su camino. Estas señales tienen que recorrer un largo camino antes de llegar a un dispositivo GPS. Atraviesan el vacío del espacio y luego las distintas capas de la atmósfera terrestre. Luego deben competir con densas nubes, partículas de polvo, montañas y objetos artificiales como aviones.
El factor más común que interfiere con la señal GPS es lo que se llama el "Cañón Urbano". Se refiere a las zonas repletas de edificios altos que no permiten el paso de las señales. Pueden bloquear completamente la señal o alterar su trayectoria, de modo que nunca llega al dispositivo GPS. Cuando las señales consiguen llegar, suelen ser demasiado débiles para que el dispositivo GPS pueda interpretarlas.
En los cañones urbanos, las señales GPS tienen que enfrentarse a:
Sin esa información, los sistemas que dependen de lecturas de velocidad y localización en tiempo real pueden quedar con lagunas en sus datos. Ese vacío de información puede hacer que esos sistemas pierdan eficacia hasta que recuperen una señal fiable.
Una conexión débil es un problema cuando se cuenta con el GPS estándar para mantener en funcionamiento los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y los sistemas de supervisión del conductor (DMS), independientemente de las condiciones en las que se encuentre el vehículo. El motivo es que es necesario poder controlar la velocidad y la ubicación de un vehículo para que los sistemas ADAS y DMS basados en IA detecten con precisión lo que ocurre en la carretera.
Por este motivo, la navegación a estima forma parte integrante del sistema de prevención de colisiones FleetCam®. Ayuda a las funciones de inteligencia artificial a determinar dónde acabará un vehículo si sigue circulando a la velocidad y en la dirección actuales. Este cálculo tiene un valor incalculable cuando se utiliza para reforzar las lecturas del sistema de prevención de colisiones FleetCam®. Ayuda a la IA a determinar si el conductor va camino de salirse de un carril o chocar contra un vehículo detenido.
Es crucial que sepa exactamente dónde se encuentran los vehículos de la empresa, algo que la tecnología de navegación por estima le ayuda a determinar. Con una localización precisa y en tiempo real, puede encontrar al conductor más cercano para las recogidas de última hora, ver a quién hay que desviar en caso de cierre de una carretera y cuánto tardará una entrega en llegar al cliente.
Aunque la tecnología de navegación a estima puede perder precisión cuanto más tiempo esté el sistema GPS sin contacto con los satélites, se recalibra automáticamente en cuanto vuelve a conectar con la señal. Utiliza la nueva información de coordenadas para ajustar sus lecturas y actualizar la información de localización del vehículo.
FleetCam® es el sistema telemático por vídeo más avanzado del mercado y está diseñado para ser un sistema fiable y resistente que funciona esté donde esté. Utilizamos la tecnología de navegación por estima para seguir la ubicación de un vehículo cuando la señal GPS es débil o está bloqueada y para garantizar que nuestros sistemas ADAS y DMS funcionan correctamente, independientemente de las condiciones en las que viajen sus vehículos.
FleetCam® es uno de los únicos sistemas telemáticos del mercado que utiliza la tecnología de navegación por estima para mejorar sus sistemas ADAS y de seguimiento de vehículos.
Otros proveedores de ADAS suelen utilizar la velocidad rastreada por la unidad de control del motor (ECU) para ayudar a determinar la ubicación de un vehículo, pero pueden surgir problemas al depender únicamente de esto. Sus sistemas de seguimiento de la ubicación necesitan utilizar algo que puede estar conectado a varios dispositivos diferentes, como ascensores, sirenas, unidades ELD y otros dispositivos telemáticos. Tanto tráfico puede interferir con la señal, dificultando la obtención de información de la ECU y haciendo que el sistema de localización sea menos fiable.
Tampoco las ECU de todos los vehículos registran la velocidad, lo que supone un gran problema cuando su sistema telemático necesita esa información para funcionar. Además, conectar un sistema telemático a la ECU de un vehículo lleva más tiempo y es más caro, sobre todo si en algún momento trasladas la FleetCam® a otro vehículo. Por otro lado, es fácil instalar un GPS con navegación por estima.
FleetCam® es uno de los únicos sistemas telemáticos del mercado que utiliza la tecnología de navegación por estima para mejorar sus sistemas ADAS y de seguimiento de vehículos.
ADAS y DMS ayudan a crear mejores hábitos de conducción y alertan a los conductores del peligro antes de que sea demasiado tarde. El cálculo automático garantiza que estas funciones dispongan de la información necesaria para ser precisas y fiables, manteniendo a salvo a sus conductores y la reputación de su empresa.
FleetCam utiliza la tecnología más avanzada disponible para ofrecer el mejor sistema telemático de vídeo y prevención de colisiones para flotas. Póngase en contacto con nosotros hoy mismo para que FleetCam® con IA y tecnología de cálculo automático trabaje para usted y sus conductores.
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